Những điều cần biết về data khách hàng mua biệt thự

0
3
data-thai-do-khach-hang-giup-nam-bat-cu-the-nhu-cau-khach-hang
Data về thái độ giúp chúng ta nắm bắt nhu cầu cụ thể của khách hàng

Data khách hàng mua biệt thự đóng vai trò không nhỏ trong việc chốt hợp đồng bất động sản. Để hiểu rõ hơn về loại data này, hãy cùng datakhachhang24h.com theo dõi bài viết sau đây nhé!

4 loại data khách hàng mua biệt thự nhất định phải biết

Data khách hàng mua biệt thự xuất phát từ nhiều nguồn khác nhau, làm cho ý nghĩa của dữ liệu trở nên đa dạng và dễ tiếp cận hơn. Dưới đây là 4 nhóm dữ liệu khách hàng cơ bản nhất chúng ta thường thấy trong lĩnh vực bất động sản này, như sau:

Database (Dữ liệu cá nhân)

Dữ liệu khách hàng cá nhân cơ bản hình thành sự hiểu biết cơ bản của môi giới về những mối quan hệ khách hàng. Là một cách định hình về chân dung khách hàng qua những mẫu thông tin khác nhau, được thu thập để xác định một đối tượng cụ thể. Hầu hết những trường dữ liệu tiêu chuẩn có thể được coi là dữ liệu cơ bản, bao gồm: Họ tên, địa chỉ email, số điện thoại, nghề nghiệp, chức danh công việc, những tổ chức được liên kết… là các ví dụ về data khách hàng mua biệt thự cơ bản. 

Những dữ liệu về nhân khẩu học, chẳng hạn như giới tính và thu nhập, sở thích cá nhân…cũng là database. 

du-lieu-ca-nhan-giup-tiep-can-khach-hang-tot-hon
Dữ liệu cá nhân giúp ta tiếp cận khách hàng dễ dàng hơn

Dữ liệu về sự tương tác

Đây là dữ liệu tương tác của các công cụ phân tích bao gồm nhiều điểm tiếp xúc mà khách hàng có với thương hiệu của công ty. Dữ liệu tương tác có tác dụng rất hữu ích để thông báo những quyết định liên quan tới hành trình của khách hàng. Số lượt xem, lượt tải xuống Ebook, chia sẻ xã hội, bình luận, yêu cầu email… là các ví dụ cụ thể. Một kiểu data cho bạn biết cách khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn thông qua những chiến lược tiếp thị khác nhau. Dữ liệu này được tổng hợp từ những thông tin sự tương tác của khách hàng với bạn trên các phương tiện truyền thông xã hội và qua dịch vụ khách hàng. 

Ví dụ như: 

– Tương tác trên trang web: Lượt truy cập trang website, trang được xem nhiều nhất, nguồn lưu lượng truy cập, lưu lượng người sử dụng, …

– Kết nối truyền thông xã hội: Lượt thích,bình luận,chia sẻ, lượt xem video gốc…

– Cam kết email: Tỷ lệ nhấp, tỷ lệ mở, tỷ lệ thoát, chuyển tiếp email…

– Thông tin dịch vụ khách hàng: Số lượng gia nhập, phản hồi, khiếu nại,…

– Quảng cáo mất phí: Số lần hiển thị, tỷ lệ nhấp, chi phí mỗi lượt nhấp, chuyển đổi,…

Môi giới bất động sản cần biết rõ về những loại data tương tác này để tổng hợp cho những mục đích báo cáo, kiểm soát và đi sâu phân tích khách hàng. Chẳng hạn như những chuyên viên tư vấn bất động sản dành thời gian đáng kể để nghiên cứu dữ liệu tương tác trong các nền tảng phân tích web, để hiểu hiệu quả của chiến dịch marketing và lợi tức chi tiêu quảng cáo. Ngoài ra, còn giúp chúng ta theo dõi để biết được khách hàng từng tới từ đâu. 

Có thể bạn quan tâm: CÁCH TÌM KIẾM DATA KHÁCH HÀNG BẤT ĐỘNG SẢN HIỆU QUẢ HIỆN NAY

Data về hành vi khách hàng

Dữ liệu hành vi cung cấp cảm nhận sâu sắc về trải nghiệm của khách hàng với sản phẩm của bạn bao gồm như lần xem trang, đăng ký email hoặc hành động sử dụng quan trọng khác. Những nguồn dữ liệu hành vi phổ biến xuất phát điểm từ những website, hệ thống tự động hóa tiếp thị, những cuộc gọi.

Đây là cách bạn có thể thu thập Data khách hàng mua biệt thự này: 

– Giao dịch: Chi tiết mua hàng, chi tiết đăng ký, giá trị đơn hàng…

– Sử dụng sản phẩm: Hành động lặp đi lặp lại, thời gian…

– Dữ liệu định tính: Sự chú ý của người sử dụng.

data-hanh-vi-khach-hang-giup-hinh-dung-duoc-chan-dung-khach-hang
Data về hành vi khách hàng giúp chúng ta hình dung được chân dung khách hàng

Data về thái độ 

Dữ liệu về thái độ được thúc đẩy do cảm xúc tâm lý của khách hàng, là cách họ cảm nhận về thương hiệu và dịch vụ của bạn. Khác với 3 loại dữ liệu trên, dữ liệu về thái độ chủ yếu là định tính và chủ quan, cách khách hàng cung cấp một tài khoản trực tiếp về các gì họ thực sự nghĩ về bạn. Có thể xem đây là một kiểu đánh giá trực tuyến về sản phẩm mà bạn cung cấp cho họ. 

Dữ liệu về thái độ khách hàng thường được thu thập thông qua khảo sát, phỏng vấn, nhóm tập trung, phản hồi, khiếu nại của khách hàng, đánh giá chẳng hạn như sự hài lòng của khách hàng, tình cảm, sản phẩm mong muốn, sở thích, tiêu chí khách hàng…

data-thai-do-khach-hang-giup-nam-bat-cu-the-nhu-cau-khach-hang
Data về thái độ giúp chúng ta nắm bắt nhu cầu cụ thể của khách hàng

Phân tích Data khách hàng mua biệt thự

Phân tích dữ liệu khách hàng là một việc quan trọng để bạn xác thực được độ chính xác, chất lượng từ hồ sơ khách hàng. Đây cùng là một cách mới để có được các biểu biết cụ thể về những mối quan hệ và tiến hành những hành động từ đó.

Dựa trên phân tích dữ liệu khách hàng, người môi giới có thể thực hiện những điều chỉnh cần thiết để tối ưu hóa những cập nhật lưu lượng khách hàng. Bạn có thể phân khúc khách hàng của mình dựa trên những đặc điểm địa lý, nhân khẩu học hoặc tâm lý học để dễ dàng theo dõi cơ sở dữ liệu. Việc phân tích data khách hàng mua biệt thự còn giúp bạn hiểu được nhu cầu và thắc mắc của họ để điều chỉnh thông điệp sản phẩm thích hợp hơn với mỗi nhóm đối tượng mục tiêu.

phan-tich-data-khach-hang-mua-biet-thu
Việc phân tích data khách hàng mua biệt thự rất quan trọng

Bên cạnh đó, khi chúng ta phân tích dữ liệu khách hàng nó có thể hỗ trợ bạn hợp lý hóa những chiến dịch marketing, tăng giá trị trọn đời của khách hàng và giảm chi phí.

Nguồn data Data khách hàng 24h cung cấp được chọn lọc kỹ càng, thu thập và tổng hợp cũng như cập nhật mới. Đảm bảo công ty sở hữu được nguồn data khách hàng mua biệt thự mới và thực sự tiềm năng.

BÌNH LUẬN

Please enter your comment!
Please enter your name here